液压系统故障预测研究现状

　　目前，针对液压系统故障的   大多主要针对故障诊断、故障定位及故障原因查找等。对当前状态正常但存在故障隐患的预测   较少，只有少数专家对液压系统故障预测进行过   。

　　有   者针对液压系统性能参数退化的特点，提出了一种基于小波包变换和隐马尔科夫模型(HMM)相结合的液压系统故障预测方法，并通过试验验证了方法的可行性和   性。有些通过对液压泵振动信号的小波包分析，建立了小波包分解和支持向量机相结合的液压泵的故障预测模型。还有   者对重型平板运输车液压系统建立故障树模型，并      了故障判据和权重   ，为准确地进行故障溯源、故障预测和诊断   提供了一种新思路和方法。

　　虽然现有系统运行状态评估及故障诊断技术的   取得了一些成果，但还存在很多不足，主要体现在以下几方面：

　　(1)现有对系统运行状态的   从宏观入手的多，针对设备状态评估   都是针对整机设备，对设备部件的状态评估   较少，在评估基础上进行故障预测判断的近乎空白，没有很好地将状态评估与故障诊断相结合。

　　(2)传统的液压系统故障诊断理论是建立在元器件运行状态相互独立及有限状态或二值假设基础上，对设备的运行状态只确定为正常与失效两种状态，不能够真实反映系统运行与故障间的关系，不利于故障预测。

　　(3)现有对液压系统故障诊断方法主要针对单发故障，对同时发生多故障模式的   还不够，不能够正确全而反映系统运行的真实情况。